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https://rd.uffs.edu.br/handle/prefix/5764
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.advisor1 | Duarte, Denio | - |
dc.contributor.referee1 | Sebben, Andressa | - |
dc.contributor.referee2 | Dal Bianco, Guilherme | - |
dc.creator | Barp Neto, João Ricardo | - |
dc.date | 2021-11-16 | - |
dc.date.accessioned | 2022-07-21T13:42:06Z | - |
dc.date.available | 2022-07-20 | - |
dc.date.available | 2022-07-21T13:42:06Z | - |
dc.date.issued | 2021-11-16 | - |
dc.identifier.uri | https://rd.uffs.edu.br/handle/prefix/5764 | - |
dc.description.abstract | The internet has changed the way knowledge is shared. Nowadays it has become common for people to search their queries in search engines, thus finding a wide range of pages, associated with the searched subject. Question and answer sites appear as a quick and effective way of sharing knowledge. On these sites, users post their queries and expect other users to provide a solution to their question. One of the problems with having questions answered by other users is that sometimes the answer can take a while to be provided. This work aims to extract features from the questions posted on Stack Overflow and train a model capable of predicting whether a question will have an answer within a day. To train the model, the extra tree classifier algorithm was used, the SMOTE technique was applied to the dataset for resampling the data. The results obtained show that the model had a precision of 72% . | pt_BR |
dc.description.resumo | A internet mudou a forma como se compartilha conhecimento. Hoje em dia tornou-se comum pessoas pesquisarem suas dúvidas em mecanismos de buscas, encontrando assim uma vasta gama de páginas, associadas ao assunto buscado. Sites de perguntas e respostas surgem como uma forma rápida e eficaz de compartilhamento de conhecimento, Nestes sites, usuários publicam suas dúvidas e esperam que outros usuários forneçam uma solução para sua questão. Um dos problemas de se ter perguntas respondidas por outros usuários, é que às vezes a resposta pode demorar a ser fornecida. Este trabalho tem como objetivo extrair features das perguntas postadas no Stack Overflow e treinar um modelo capaz de predizer se uma pergunta vai ter uma resposta em até um dia. Para o treinamento do modelo foi utilizado o algoritmo extra tree classifier, foi aplicado sobre o conjunto de dados a técnica SMOTE para reamostragem do dados, Os resultados obtidos mostram que o modelo obteve uma precisão de 72%. | pt_BR |
dc.description.provenance | Submitted by Rafael Pinheiro de Almeida (rafael.almeida@uffs.edu.br) on 2022-07-20T13:11:28Z No. of bitstreams: 1 BARP NETO.pdf: 1210562 bytes, checksum: 777837b007613a14b3a02c774445880e (MD5) | en |
dc.description.provenance | Approved for entry into archive by Franciele Scaglioni da Cruz (franciele.cruz@uffs.edu.br) on 2022-07-21T13:42:06Z (GMT) No. of bitstreams: 1 BARP NETO.pdf: 1210562 bytes, checksum: 777837b007613a14b3a02c774445880e (MD5) | en |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2022-07-21T13:42:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 BARP NETO.pdf: 1210562 bytes, checksum: 777837b007613a14b3a02c774445880e (MD5) Previous issue date: 2021-11-16 | en |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal da Fronteira Sul | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Campus Chapecó | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFFS | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Stack Overflow | pt_BR |
dc.subject | Internet | pt_BR |
dc.subject | Ensino e aprendizagem | pt_BR |
dc.subject | Tempo | pt_BR |
dc.title | Utilizando técnicas de aprendizado de máquina para classificar o tempo de resposta de perguntas no stack overflow | pt_BR |
dc.type | Monografia | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Ciência da Computação |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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BARP NETO.pdf | 1,18 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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