Use este identificador para citar ou linkar para este item:
https://rd.uffs.edu.br/handle/prefix/5814
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
---|---|---|
dc.contributor.advisor1 | Poersch, Nerison Luís | - |
dc.contributor.referee1 | Radons, Sidinei Zwick | - |
dc.contributor.referee2 | Maziero, Sandra Maria | - |
dc.creator | Purolnik, Nataly Del Aghnese | - |
dc.date | 2022-04-08 | - |
dc.date.accessioned | 2022-08-19T13:00:37Z | - |
dc.date.available | 2022 | - |
dc.date.available | 2022-08-19T13:00:37Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.uri | https://rd.uffs.edu.br/handle/prefix/5814 | - |
dc.description.abstract | It is by knowing the relationship between the characteristics of the plant and its yield components that it is possible to obtain a more productive type of plant. Thus, the objective of the present work is to evaluate, through the analysis of trails, the influence of the yield components on the grain yield of canola (Brassica napus L. var. oleifera). The experimental design used was randomized block design (BCT) with five repetitions, and the plots consisted of five lines 5 m long, spaced 0.34 m apart, totaling 8.5 m2 per plot, using a density of 400,000 plants per hectare or 40 plants m2. The date of emergence, flowering and maturation were evaluated in each plot. The useful area used was 4.08 m2 and within the useful plots 5 plants were harvested, where the following characters were evaluated: plant height, number of grains per syllable (NGS), number of siliques per plant (NSP), number of grains per plant (NGP) and thousandgrain mass (MMG). The data were submitted to variance analysis (F test, with 5% probability) and to the means test, by means of the Tukey test at 5% error probability. Finally, a Trail Analysis was performed to evaluate the correlation between the variables studied. It was observed that the Nuola 300 hybrid was the most productive among the genotypes studied. The variables number of siliques per plant and number of grains per plant, by presenting high positive correlation and direct effect with the yield variable, indicates that these are the main variables correlated with the yield variable. | pt_BR |
dc.description.resumo | É conhecendo a relação entre as características da planta com seus componentes de rendimento que se consegue obter um tipo de planta mais produtiva. Desta maneira o objetivo do presente trabalho é avaliar, por meio da análise de trilha, a influência dos componentes de rendimento sobre a produtividade de grãos de canola (Brassica napus L. var. oleifera). O delineamento experimental utilizado foi o de blocos ao acaso (DBC) com cinco repetições, sendo as parcelas constituídas por cinco linhas de 5 m de comprimento, espaçadas entre si em 0,34 m, totalizando 8,5 m2 por parcela, utilizando-se de uma densidade de 400.000 plantas por hectare ou 40 plantas m2. Foram avaliados em cada parcela a data de emergência, floração e maturação. A área útil utilizada foi de 4,08 m2 e dentro das parcelas úteis foram colhidas 5 plantas, onde houve a avaliação dos seguintes caracteres: altura de planta, número de grãos por síliquas (NGS), número de silíquas por planta (NSP), número de grãos por planta (NGP) e massa de mil grãos (MMG). Os dados, foram submetidos a análise de variância (teste F, com 5% de probabilidade) e ao teste de médias, por meio do teste de Tukey a 5% de probabilidade de erro. Por fim, realizou-se a Análise de Trilha para avaliar a correlação entre as variáveis estudadas. Observou-se que o híbrido Nuola 300 foi o mais produtivo entre os genótipos estudados. As variáveis número de síliquas por planta e número de grãos por planta, por apresentarem alta correlação positiva e efeito direto com a variável produtividade, indica que estas são as principais variáveis correlacionadas com a variável produtividade. | pt_BR |
dc.description.provenance | Submitted by Jane Lecardelli (jane.lecardelli@uffs.edu.br) on 2022-08-15T16:57:06Z No. of bitstreams: 1 PUROLNIK.pdf: 1226537 bytes, checksum: 3b4f1786ea7bceadd19a595e68f4c57c (MD5) | en |
dc.description.provenance | Approved for entry into archive by Franciele Scaglioni da Cruz (franciele.cruz@uffs.edu.br) on 2022-08-19T13:00:37Z (GMT) No. of bitstreams: 1 PUROLNIK.pdf: 1226537 bytes, checksum: 3b4f1786ea7bceadd19a595e68f4c57c (MD5) | en |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2022-08-19T13:00:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PUROLNIK.pdf: 1226537 bytes, checksum: 3b4f1786ea7bceadd19a595e68f4c57c (MD5) Previous issue date: 2022 | en |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal da Fronteira Sul | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Campus Cerro Largo | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFFS | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Plantas oleaginosas | pt_BR |
dc.subject | Melhoramento genético vegetal | pt_BR |
dc.subject | Produtividade | pt_BR |
dc.title | Componentes de rendimento da canola e suas relações com a produtividade de grãos | pt_BR |
dc.type | Monografia | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Agronomia |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
PUROLNIK.pdf | 1,2 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.