Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://rd.uffs.edu.br/handle/prefix/6532
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisor1Pasquali, Gean Delise Leal-
dc.contributor.advisor-co1Prina, Bruno Zucuni-
dc.contributor.referee1Hartmann, Paulo Afonso-
dc.contributor.referee2Bragagnolo, Lucimara-
dc.creatorSales, Helena Ribeiro Meirelles-
dc.date2021-05-17-
dc.date.accessioned2023-05-15T16:48:12Z-
dc.date.available2021-05-21-
dc.date.available2023-05-15T16:48:12Z-
dc.date.issued2021-05-
dc.identifier.urihttps://rd.uffs.edu.br/handle/prefix/6532-
dc.description.abstractAmong the natural resources that suffer most from the great influence of human action, water resources stand out. For the management of such problems, an excellent tool is the use of geotechnologies. Therefore, the objective of this paper was to carry out a multicriteria analysis for the mapping of areas influential to water pollution in the municipality of Erechim (RS/Brasil). For that, we used the methodology of multicriteria analysis with weighted linear combination based on the variables of land use and occupation, proximity to the watercourse, altimetry and slope. The criteria were normalized with a scale from 0 to 100 to unify the measurement scales. To determine the relative importance of each criterion, he used the Analytical Hierarchical Process (AHP) method through consultation with a group of ten specialists. With this methodology, it was possible to obtain the specialization of areas with great potential for water pollution risk, in order to be classified into five classes: very low, low, medium, high and very high. The consolidation of data related to the experts' responses determined the importance of the criteria, namely: land use and occupation (49.11%), proximity to the watercourse (34.88%), altimetry (9.625) and slope (6.15 %). With regard to areas influencing water pollution, the study found that about 2.05 and 17.57% are classified as areas with a very high and high risk of influence, respectively. Thus, it is concluded from the results, that the use of multicriteria assessment methods associated with geoprocessing techniques, is suitable for mapping the areas influencing water pollution, enabling the use for the management of natural resources and supporting decision makers.pt_BR
dc.description.resumoDentre os recursos naturais que mais sofrem com a grande influência da ação humana, destacam-se os recursos hídricos. Para a gestão de tal problemática, uma exímia ferramenta é a utilização das geotecnologias. Sendo assim, o objetivo deste trabalho foi realizar uma análise multicritério para o mapeamento de áreas influentes à poluição hídrica do município de Erechim (RS). Para isso, foi utilizada a análise multicritério com combinação linear ponderada baseada nas variáveis de uso e ocupação da terra, proximidade ao curso hídrico, altimetria e declividade. Os critérios foram normalizados com uma escala de 0 a 100 para unificar as escalas de mensuração dos dados. Para determinar a importância relativa de cada critério utilizou-se o método do Processo Analítico Hierárquico (AHP - Analytical Hierarchical Process) através da consulta com um grupo de especialistas. Com esta metodologia foi possível obter a espacialização das áreas com grande potencial de risco à poluição hídrica, de forma a serem classificados em cinco classes: muito baixa, baixa, média, alta e muito alta. A consolidação dos dados relativos as respostas dos especialistas determinaram a importância dos critérios, sendo: uso e ocupação da terra (49,11%), proximidade ao curso hídrico (34,88%), altimetria (9,625) e declividade (6,15%). Com relação as áreas influentes à poluição hídrica, o estudo apontou que cerca de 2,05 e 17,57% são classificadas como áreas com risco de influência muito alto e alto, respectivamente. Assim, conclui-se, a partir dos resultados, que a utilização de métodos de avaliação multicritérios associadas a técnicas de geoprocessamento, é adequada ao mapeamento das áreas influentes à poluição hídrica, possibilitando a utilização para o gerenciamento dos recursos naturais e apoiando os tomadores de decisão.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Thiago Menezes Cairo (thiago.cairo@uffs.edu.br) on 2023-05-12T17:36:16Z No. of bitstreams: 1 SALES.pdf: 5357610 bytes, checksum: 5ae75a99dee0aeb99b9479845d29b888 (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Franciele Scaglioni da Cruz (franciele.cruz@uffs.edu.br) on 2023-05-15T16:48:12Z (GMT) No. of bitstreams: 1 SALES.pdf: 5357610 bytes, checksum: 5ae75a99dee0aeb99b9479845d29b888 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2023-05-15T16:48:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 SALES.pdf: 5357610 bytes, checksum: 5ae75a99dee0aeb99b9479845d29b888 (MD5) Previous issue date: 2021-05en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal da Fronteira Sulpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCampus Erechimpt_BR
dc.publisher.initialsUFFSpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectGeoprocessamentopt_BR
dc.subjectGestão de recursos hídricospt_BR
dc.subjectMétodo AHPpt_BR
dc.titleAplicação de análise multicritério para mapeamento de áreas suscetíveis à poluição hídrica: estudo de caso do município de Erechim, RSpt_BR
dc.typeMonografiapt_BR
Aparece nas coleções:Engenharia Ambiental

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
SALES.pdf5,23 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.