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https://rd.uffs.edu.br/handle/prefix/7553
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.advisor1 | Borges, Daniela Teixeira | - |
dc.contributor.advisor-co1 | Rabello, Renata dos Santos | - |
dc.contributor.advisor-co2 | D'Agustini, Nathalia | - |
dc.contributor.referee1 | Borges, Daniela Teixeira | - |
dc.contributor.referee2 | Rosa Filho, Luiz Artur da | - |
dc.contributor.referee3 | Germani, Alessandra Regina Muller | - |
dc.creator | Foscarini, Bruna Moreira | - |
dc.date | 2023 | - |
dc.date.accessioned | 2024-04-26T13:02:40Z | - |
dc.date.available | 2024 | - |
dc.date.available | 2024-04-26T13:02:40Z | - |
dc.date.issued | 2023 | - |
dc.identifier.uri | https://rd.uffs.edu.br/handle/prefix/7553 | - |
dc.description.abstract | Breast cancer is the leading cause of female death in Brazil, except in the North region. Socioeconomic statuses impact disease outcomes. Screening through mammograms is effective; however, unequal access to healthcare services affects diagnosis and treatment. Objective: This study aimed to analyze breast cancer mortality in women aged 50 to 69 in municipalities with more than 100,000 inhabitants in Rio Grande do Sul from 2009 to 2019 and its relationship with socioeconomic indicators. Methods: This is an ecological study on female breast cancer mortality rates in nineteen cities in RS. Mortality population data were obtained through Health Information Systems provided by DATASUS. To assess the relationship between sociodemographic indicators and mortality rates, the Pearson correlation coefficient was calculated, and analysis of variance was performed using the "F" test. The significance level adopted for the interpretation of all tests was p <0.05. Results: The cities with the highest mortality rates were Rio Grande, Uruguaiana, and Passo Fundo, while the lowest rates were observed in Erechim, Viamão, and Gravataí. The results revealed variations in rates, with Gravataí and Passo Fundo experiencing significant changes. Conclusion: There was no clear correlation between socioeconomic indicators and mortality rates, indicating the influence of other factors. Studies like this assist in formulating health policies to reduce breast cancer mortality. | pt_BR |
dc.description.resumo | O câncer de mama é a principal causa de morte feminina no Brasil, exceto na região Norte. Status socioeconômicos impactam nos desfechos da doença. O rastreamento através de mamografias é eficaz, porém, o acesso desigual a serviços de saúde afeta diagnóstico e tratamento. Objetivo: Este estudo teve como objetivo analisar a mortalidade por câncer de mama em mulheres de 50 a 69 anos nos municípios com mais de 100 mil habitantes do Rio Grande do Sul, de 2009 a 2019, e sua relação com indicadores socioeconômicos. Métodos: Trata-se de um estudo ecológico acerca das taxas de mortalidade feminina por câncer de mama em dezenove cidades do RS. Os dados populacionais de mortalidade foram obtidos por meio de Sistemas de Informação em Saúde disponibilizados pelo DATASUS. Para avaliar a relação entre os indicadores sociodemográficos e a taxa de mortalidade foi calculado o coeficiente de correlação de Pearson, e utilizando teste “F” para análise da variância. O nível de significância adotado para interpretação de todos os testes foi de p<0,05. Resultados: As cidades com as maiores taxas de mortalidade foram Rio Grande, Uruguaiana e Passo Fundo, enquanto as taxas mais baixas foram observadas em Erechim, Viamão e Gravataí. Os resultados revelaram variações nas taxas, sendo Gravataí e Passo Fundo as cidades com mudanças significativas. Conclusão: Não houve correlação clara entre indicadores socioeconômicos e taxas de mortalidade, indicando a influência de outros fatores. Estudos como este auxiliam na formulação de políticas de saúde para redução da mortalidade por câncer de mama. | pt_BR |
dc.description.provenance | Submitted by Cristiano Silva de Carvalho (cristianoscarvalho@uffs.edu.br) on 2024-04-25T19:30:24Z No. of bitstreams: 1 BRUNA MOREIRA FOSCARINI.pdf: 1153593 bytes, checksum: 6880de9ee3b5624b4d8fb7646551a7ab (MD5) | en |
dc.description.provenance | Approved for entry into archive by Franciele Scaglioni da Cruz (franciele.cruz@uffs.edu.br) on 2024-04-26T13:02:40Z (GMT) No. of bitstreams: 1 BRUNA MOREIRA FOSCARINI.pdf: 1153593 bytes, checksum: 6880de9ee3b5624b4d8fb7646551a7ab (MD5) | en |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2024-04-26T13:02:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 BRUNA MOREIRA FOSCARINI.pdf: 1153593 bytes, checksum: 6880de9ee3b5624b4d8fb7646551a7ab (MD5) Previous issue date: 2023 | en |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal da Fronteira Sul | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Campus Passo Fundo | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFFS | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Neoplasias mamárias | pt_BR |
dc.subject | Mortalidade | pt_BR |
dc.subject | Indicadores sociais | pt_BR |
dc.subject | Indicadores socioeconômicos | pt_BR |
dc.title | Mortalidade por câncer de mama nos municípios de grande porte do Rio Grande do Sul (RS) | pt_BR |
dc.type | Monografia | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Medicina |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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