Use este identificador para citar ou linkar para este item:
https://rd.uffs.edu.br/handle/prefix/1209
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
---|---|---|
dc.contributor.advisor1 | Padilha, Adriano Sanick | - |
dc.creator | Selhorst, Aron Scapinello | - |
dc.date | 2014-12-12 | - |
dc.date.accessioned | 2017-10-05T19:26:26Z | - |
dc.date.available | 2017-09-27 | - |
dc.date.available | 2017-10-05T19:26:26Z | - |
dc.date.issued | 2014 | - |
dc.identifier.uri | https://rd.uffs.edu.br/handle/prefix/1209 | - |
dc.description.abstract | People with disabilities have suffered some loss or some abnormality of a structure or psychological, physiological or anatomical function that causes does not have enough capacity in performing activities considered normal for people who have no disabilities. The existence of a large number of physically disabled people is very noticed by the population, these people having difficulties in locomotion and usually need to use resources, such as a wheelchair. This work presents a proposal to improve mobility of people with disabilities through the use of embedded systems to increase quality of life and social well being. To achieve the proposed goal, was structured a research methodology consisting of four steps: biomedical instrumentation, hardware development, software development and integration the software with the hardware. Initially biomedical instrumentation is done through electrodes placed near the eyes. the Software is developed with an artificial intelligence algorithm to move the motors of the chair through the instrumented signals. After, the hardware is developed using the Arduino and finally is done the integration of software and hardware, thus being able to perform the tests. The objective with this project is to develop an interactive system for people with physical disabilities to control a wheelchair through the electrical signals from the ocular nerve using concepts of Artificial Intelligence. | pt_BR |
dc.description.resumo | As pessoas com deficiência sofreram alguma perda ou possuem alguma anormalidade de uma estrutura ou função psicológica, fisiológica ou anatômica que faça com que não tenha capacidade suficiente no desempenho de atividades consideradas normais para pessoas que não possuem nenhum tipo de deficiência. A existência de um grande número de pessoas com deficiência física é bastante notado pela população, tendo estas pessoas dificuldades na locomoção e geralmente necessitando utilizar recursos, como por exemplo, uma cadeira de rodas. Este trabalho apresenta uma proposta de melhoria de locomoção das pessoas com deficiência física com o uso de sistemas embarcados para o aumento da qualidade de vida e bem estar social. Para conseguir alcançar o objetivo proposto, foi estruturada uma metodologia de pesquisa que consiste em 4 etapas: instrumentação biomédica, desenvolvimento do hardware, desenvolvimento do software e integração do hardware com o software. Inicialmente é feito a instrumentação biomédica através de eletrodos colocados nas proximidades dos olhos. É desenvolvido um software utilizando conceitos de inteligência artificial para fazer os motores da cadeira moverem através dos sinais instrumentados. Após é desenvolvido o hardware, utilizando a plataforma Arduino e por fim é feito a integração do software e do hardware, podendo assim realizar os testes. Objetiva-se com esse trabalho desenvolver um sistema interativo para pessoas com deficiência física controlarem uma cadeira de rodas através dos sinais elétricos do nervo ocular utilizando conceitos de Inteligência Artificial. | pt_BR |
dc.description.provenance | Submitted by Jeferson Rodrigues de Lima (jeferson.lima@uffs.edu.br) on 2017-09-27T23:02:54Z No. of bitstreams: 1 SELHORST, Aron.pdf: 13145356 bytes, checksum: 17919b7d49f08cf29e9af1fd8caeda17 (MD5) | en |
dc.description.provenance | Approved for entry into archive by Diego dos Santos Borba (dborba@uffs.edu.br) on 2017-10-05T19:26:26Z (GMT) No. of bitstreams: 1 SELHORST, Aron.pdf: 13145356 bytes, checksum: 17919b7d49f08cf29e9af1fd8caeda17 (MD5) | en |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2017-10-05T19:26:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 SELHORST, Aron.pdf: 13145356 bytes, checksum: 17919b7d49f08cf29e9af1fd8caeda17 (MD5) Previous issue date: 2014 | en |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal da Fronteira Sul | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Campus Chapecó | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFFS | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Biomedicina | pt_BR |
dc.subject | Inteligência artificial | pt_BR |
dc.subject | Softwares | pt_BR |
dc.subject | Pessoas com deficiência | pt_BR |
dc.title | Controlador de cadeira de rodas interativo para pessoas com deficiência utilizando conceitos de inteligência artificial | pt_BR |
dc.type | Monografia | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Ciência da Computação |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
SELHORST, Aron.pdf | 12,84 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.