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https://rd.uffs.edu.br/handle/prefix/2977| Type: | Monografia |
| Title: | Análise do comportamento dos preços dos imóveis para a cidade de Curitiba - PR no período de 2014 a 2017 |
| Author: | Mattos, Aline Andressa de |
| First advisor: | Nunes, Paulo Alexandre |
| Resume: | Esta pesquisa propôs-se a realizar uma analise macroeconômica da variação dos preços dos imóveis de Curitiba – Paraná. Para tanto foram utilizados indicadores macroeconômicos como taxa Selic, Índice Geral de Preço de Mercado (IGP-M) e Índice Nacional de Custo de Construção (INCC). O objetivo geral deste estudo é analisar os determinantes dos indicadores que fazem parte do mercado imobiliário, e que influenciam nos preços de venda dos imóveis na cidade de Curitiba – Pr. Com base nos resultados encontrados pode-se evidenciar o quanto eles impactam na variação do preço do bem. Para atingir o objetivo geral, este estudo apresentou como objetivos específicos a realização de um estudo bibliográfico sobre o crescimento econômico um breve histórico do mercado imobiliário no Brasil e sua conjuntura econômica atual, para analise dos dados foi utilizado à regressão múltipla linear como ferramenta capaz de nos mostrar os elementos de significativa influência na variação do preço e os testes de normalidade que indicam se o modelo foi especificado corretamente, enquanto à forma funcional e de correlação de Pearson mostra se há relação linear entre duas séries de dados X e Y. Esta pesquisa se justifica pela necessidade de um estudo a respeito do mercado imobiliário o qual nos últimos anos teve um forte crescimento e um excelente desempenho em meio aos demais setores da economia. Vários são os fatores que afetam o preço das habitações, não dependendo de seus atributos individuais e, portanto, modelos agregados com um enfoque macroeconômico seriam os mais indicados para discutir a evolução e tendências do mercado imobiliário. A pesquisa se caracteriza como um estudo descritivo, com natureza quantitativa, pois serão utilizados dados estatísticos, obtendo assim novas informações ou previsões, e para descrever os fatos será utilizada a forma descritiva, com caráter documental, com base em dados. Dessa maneira, percebeu-se que o INCC é o único que na atual conjuntura econômica influencia indiretamente nos preços dos imóveis, já a SELIC não, pois houve uma correlação fraca devido a influencia do indicador da política monetária utilizada pelo governo para estabilizar a taxa de juros através do crédito do programa Minha Casa Minha Vida, disponibilizado pelo Banco do Brasil, mas principalmente pela Caixa Econômica Federal. O indicador IGP-M se mostrou com pouca influencia no fenômeno recente de valorização dos imóveis em que esteve relacionado. A variação dos preços no período entre 2014 a 2017 apresentou um resultado, de descompasso na relação oferta e demanda, apresentando um cenário onde o ritmo da oferta de imóveis obtido teve dificuldades em acompanhar a evolução da demanda por imóveis constatada principalmente pela relação venda sobre a oferta. |
| Abstract: | This research proposed itself to undertake a macroeconomic analysis of the variation of prices from Curitiba - Parana. For this, macroeconomic indicators were used as the Selic Rate, General Market Price Index (IGP-M) and National Construction Cost Index (INCC). The general objective of this study is to analyze the determinants of the indicators that are part of the real estate market, and that influence on the sale prices of real estate in the city of Curitiba-Pr. Based on results found it can be evidenced how much they impact on the variation of the price of good. To achieve the general objective, this study presented as specific objectives the accomplishment of a bibliographic study on economic growth a brief history of the real estate market in Brazil and its current economic conjuncture, for analysis of the data was used to linear multiple regression as a tool capable of show us the elements of significant influence on the price variation and the tests of normality which indicate if the model was correctly specified, whereas the Pearson's functional and correlation form shows if there is a linear relationship between two data series X and Y. This research is justified by the need for a study on the real estate market which in the last years had a strong growth and an excellent performance among the other sectors of the economy. Several factors affect the price of housing, not depending on their individual attributes, and therefore aggregate models with a macroeconomic focus would be best suited to discuss the evolution and trends of the real estate market. The research is characterized as a descriptive study, with a quantitative nature, because statistical data will be used, thus obtaining new information or forecasts, and to describe the facts will be used descriptively, with documentary character, based on data. In this way, it was perceived that the INCC is the only one that, in the current economic situation, indirectly influences property prices, since SELIC does not, since there was a weak correlation due to the influence of the monetary policy indicator used by the government to stabilize the rate of interest through the credit of the My House, My Life programme, provided by Banco do Brasil, but mainly by Caixa Economica Federal. The IGP-M indicator showed little influence on the recent real estate valuation phenomenon in which it was related. The price variation in the period between 2014 and 2017 presented a result of a mismatch in the supply and demand, presenting a scenario where the pace of the real estate supply obtained had difficulties in keeping up with the evolution of the demand for real estate offer. |
| Keywords: | Mercado imobiliário Preços Análise do valor |
| Language: | por |
| Country: | Brasil |
| Publisher: | Universidade Federal da Fronteira Sul |
| Acronym of the institution: | UFFS |
| College, Institute or Department: | Campus Laranjeiras do Sul |
| Type of Access: | Acesso Aberto |
| URI: | https://rd.uffs.edu.br/handle/prefix/2977 |
| Issue Date: | 2017 |
| Appears in Collections: | Ciências Econômicas |
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