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Tipo: Monografia
Título: Gerenciamento de dependências em equipes ágeis que utilizam scrum em escala
Autor(es): Costa, Tálisson Oliveira da
Primeiro Orientador: Pegoraro, Raquel Aparecida
Resumo: Os métodos ágeis vem ganhando cada vez mais popularidade, uso e aceitação na comunidade de desenvolvimento de software. Da mesma forma, frameworks como o Scrum, que originalmente foi recomendado para uso por equipes pequenas, vem ganhando cada vez mais adoção em grandes projetos de software. Com a necessidade de escalar, múltiplas equipes trabalham juntas no mesmo projeto, compartilhando recursos e código e em decorrência a isso o surgimento das dependências é inevitável. Para que seja possível identificá-las e monitorá-las, a coordenação e a comunicação se tornam vitais para viabilizar o crescimento dos projetos. Este trabalho teve como objetivo apresentar uma proposta de processo e artefatos para gerenciar dependências em equipes que utilizam Scrum em escala. Para alcançar o objetivo foi adotada uma metodologia de 2 etapas. Na etapa 1 foi realizada a revisão de literatura, que buscou identificar os problemas de dependência vivenciados pelas empresas que utilizam o método Scrum em múltiplas equipes e quais estratégias utilizam para resolver ou amenizar os problemas de dependência; e as práticas utilizadas para realizar a reunião de planejamento da sprint que possibilitam identificar e monitorar as dependências. Na etapa 2 foi proposto um processo de planejamento de dependência em múltiplas equipes Scrum que com o intuito de identificar e monitorar dependências, também foi proposto um quadro de tarefas e artefatos para monitorar as dependências entre as equipes de forma visual. Como resultado, através da compreensão dos problemas, da identificação das práticas mais utilizadas e da visão das lacunas da gestão de dependências em múltiplas equipes ágeis, foi possível apresentar uma proposta de processo, de quadro de monitoramento e de artefatos para documentar e controlar as dependências, assim esperando contribuir para amenizar os problemas neste contexto.
Abstract/Resumen: Agile methods have been gaining increasing popularity, use and acceptance in the software development community and frameworks like Scrum, which was originally recommended for use by small teams, has been gaining increasing adoption in large software projects.In addiction, with the need to scale, multiple teams are involved in the same project, sharing resources and code, as a result dependencies are inevitable. In order to identify and monitor them, coordination and communication become vital to project growth. This paper aimed to present a proposal of process and artifacts to manage dependencies in teams that use Scrum at scale. To achieve the objective, a 3-step methodology was adopted. To achieve the objective, a 3-step methodology was adopted. In step 1, a literature review was performed, which sought to identify the dependency problems experienced by companies that use the Scrum method in multiple teams system and which strategies they use to solve or mitigate the dependency problems; and the practices used to run a sprint planning in order to promote the identification and monitoring of dependencies. In step 2 a Scrum multi-team dependency planning process was proposed, in order to identify and monitor dependencies, also proposed a board and artifacts to monitor dependencies between teams visually. As a result, by understanding the problems, identifying the most commonly used practices, and identifying the gaps in dependency management across multiple agile teams, it was possible to present a process, monitoring framework, and artifact proposal to document and control dependencies, thus hoping to contribute to alleviate the problems in this context.
Palavras-chave: Desenvolvimento de software
Ciência da computação
Idioma: por
País: Brasil
Instituição: Universidade Federal da Fronteira Sul
Sigla da Instituição: UFFS
Faculdade, Instituto ou Departamento: Campus Chapecó
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: https://rd.uffs.edu.br/handle/prefix/3353
Data do documento: 2019
Aparece nas coleções:Ciência da Computação

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