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https://rd.uffs.edu.br/handle/prefix/6571
Tipo: | Monografia |
Título: | Construção de uma ferramenta para auxiliar na compreensão da estrutura do mercado futuro de ativos de protação na B3 usando inteligência artificial |
Autor(es): | Peloso, Alisson Luan de Lima |
Primeiro Orientador: | Padilha, Adriano Sanick |
Primeiro membro da banca: | Grando, Felipe |
Segundo membro da banca: | Feitosa, Samuel da Silva |
Resumo: | O mercado futuro da B3 é utilizado principalmente com o objetivo de proteção de patrimônio. Hoje, este mercado movimenta bilhões de reais diariamente, possibilitando que alguns investidores consigam uma alta rentabilidade em um curto período de tempo através da oscilação dos ativos. Esses ativos são diversos e podem possuir diferentes volatilidades e formas de tendência avaliadas em um mesmo período de tempo. Entretanto, a alta variação de preço dos ativos, que pode gerar rentabilidade em curto tempo, também torna o mercado complexo e difícil de prever, criando a necessidade de planejamento e análise para reduzir os riscos dos investimentos. Dessa forma, com o auxilio de uma rede neural recorrente LSTM para a predição de valores e métodos de análise técnica, este trabalho propõe a construção de um protótipo em formato de dashboard para contribuir com traders e investidores na tomada de decisão em investimentos no mercado futuro. |
Abstract/Resumen: | The B3 future market is mainly used for asset protection purposes. Today, this market moves billions of reais daily, making possible some investors to achieve a high profitability in a short period of time through of stock oscillation. These stocks are diverse and may have different volatility and trends evaluated in the same period of time. However, the high stock price fluctuation, which can generate profitability in a short time, also makes the market complex and difficult to predict, creating the need for planning and analysis to reduce investment risks. In this way, with the help of an LSTM recurrent neural network for the prediction of values and methods of technical analysis, this work proposes the construction of a prototype in dashboard format to help traders and investors in decision making in investments in the future market. |
Palavras-chave: | Inteligência artificial Mercado Investimentos Informação Tecnologia |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Instituição: | Universidade Federal da Fronteira Sul |
Sigla da Instituição: | UFFS |
Faculdade, Instituto ou Departamento: | Campus Chapecó |
Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
URI: | https://rd.uffs.edu.br/handle/prefix/6571 |
Data do documento: | 13-Fev-2023 |
Aparece nas coleções: | Ciência da Computação |
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