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https://rd.uffs.edu.br/handle/prefix/7340| Tipo: | Monografia |
| Título: | Prognóstico de mielopatia cervical degenerativa utilizando técnicas de machine learning: uma revisão sistemática |
| Autor(es): | Oliveira, Henrik Gerber de |
| Primeiro Orientador: | Kim, Jung Ho |
| Primeiro coorientador: | Carazzo, Charles André |
| Primeiro membro da banca: | Kim, Jung Ho |
| Segundo membro da banca: | Carazzo, Charles André |
| Terceiro membro da banca: | Stobbe, Júlio César |
| Quarto membro da banca: | Navarini, Daniel |
| Resumo: | Mielopatia cervical degenerativa (MCD) é definida como um conjunto de doenças responsáveis por disfunções neurológicas e funcionais na região cervical da medula espinal. Compreende a mielopatia cervical espondilótica, a ossificação do ligamento longitudinal posterior e as doenças degenerativas discais.1. Apesar de existirem indicações bem estabelecidas de tratamento cirúrgico para essas doenças, em alguns casos, torna-se difícil estabelecer a melhor conduta terapêutica. Assim, por meio das técnicas de Inteligência Artificial, busca-se facilitar a decisão do tratamento. Inteligência Artificial (IA) é um termo geral que implica a utilização de um computador para modelar um comportamento inteligente com o mínimo de intervenção humana.2. Dentre as principais técnicas de IA, destaca-se a aprendizagem de máquina. 3. Essa técnica consiste em um método de análise de dados que, por meio da observação de padrões, automatiza a formação de modelos analíticos, o que pode facilitar a tomada de decisão em situações que utilizem-se da análise de padrões, como o prognóstico das condições de saúde.4. Considerando as especificidades da MCD, este estudo visa avaliar a efetividade da utilização das técnicas de aprendizagem de máquinas no prognóstico dessa afecção. |
| Palavras-chave: | Aprendizagem Maquinaria Mieloma Prognóstico |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Instituição: | Universidade Federal da Fronteira Sul |
| Sigla da Instituição: | UFFS |
| Faculdade, Instituto ou Departamento: | Campus Passo Fundo |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | https://rd.uffs.edu.br/handle/prefix/7340 |
| Data do documento: | 2022 |
| Aparece nas coleções: | Medicina |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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