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Tipo: Monografia
Título: Risco climático para ocorrência da requeima da batata no Brasil
Autor(es): Borkowski, Júnior Eugênio
Primeiro Orientador: Radons, Sidinei Zwick
Primeiro membro da banca: Ludwig, Juliane
Segundo membro da banca: Sarzi, Janaina Silva
Resumo: O modelo Blitecast utiliza dados de temperatura e umidade relativa do ar, a fim de indicar valores de severidade diários (VSC) para a ocorrência da requeima da batata (Phytophthora infestans (Mont.) De Bary), auxiliando no manejo fitossanitário da mesma. Portanto, o objetivo desse trabalho foi avaliar o risco climático para a ocorrência da requeima da batata ao longo do ano nos principais estados produtores dessa hortaliça no Brasil baseando-se no modelo Blitecast. Foram utilizados dados de umidade relativa do ar (UR) e temperatura média do ar (T) de 265 estações meteorológicas automáticas do Instituto Nacional de Meteorologia distribuídas pelos estados de Minas Gerais (65), São Paulo (38), Paraná (25), Rio Grande do Sul (43), Bahia (46), Goiás (25) e Santa Catarina (23). A partir dos dados brutos, coletados desde a sua data de fundação até o ano de 2022, obteve-se o número de horas com UR ≥ 90% e a T média durante este período para calcular o VSC. Em sequência, foi calculada a média mensal e anual de horas com UR ≥ 90%, T e VSC de cada estação meteorológica e elaborou-se gráficos do tipo Boxplot afim de verificar a uniformidade dos dados e o teste de correlação de Pearson para avaliar qual dos fatores exerceu maior influência sobre o acúmulo de VSC. Os dados médios mensais de VSC foram submetidos ao teste de Scott-Knott, com nível de significância de 5%, para verificar a significância da diferença entre os meses do ano. Mapas trimestrais foram elaborados no software QGIS para verificar a distribuição espacial do VSC, T e horas com UR ≥ 90% de cada estado. A umidade relativa do ar apresentou-se como o evento meteorológico mais importante na oscilação do VSC ao longo do ano em relação a temperatura, exceto quando esta esteve abaixo de 12,4 °C, ou a redução da temperatura esteve associada a redução do período de molhamento. O maior volume e a distribuição uniforme das precipitações na Região Sul fizeram com que esta apresentasse os maiores VSC ao longo de todo ano, o que justifica o risco climático maior observado nesta região. O estado de Santa Catarina apresentou os maiores VSC, com valores médios mensais acima de 1 VSC em vários meses do ano e valores mínimos que superaram os valores máximos encontrados em Goiás em seus meses de maior risco climático. Nos estados com precipitações sazonais, o maior risco climático se concentrou nas estações chuvosas, além de apresentarem valores médios de VSC inferiores aos estados da Região Sul.
Abstract/Resumen: The Blitecast model uses temperature and relative humidity data to indicate daily severity values (VSC) for the occurrence of potato late blight (Phytophthora infestans (Mont.) De Bary), assisting in its phytosanitary management. Therefore, the objective of this work was to evaluate the climatic risk for the occurrence of potato late blight throughout the year in the main states producing this vegetable in Brazil based on the Blitecast model. Relative air humidity (RH) and average air temperature (T) data from 265 National Institute of Meteorology automatic weather stations distributed across the states of Minas Gerais (65), São Paulo (38), Paraná (25), Rio Grande do Sul (43), Bahia (46), Goiás (25) and Santa Catarina (23). From the raw data, collected since its foundation until the year 2022, the number of hours with RH≥ 90% and T in this period were obtained to calculate the VSC. Consequently, monthly and annual averages of hours with RH≥ 90%, T and VSC were calculated for each meteorological station and Boxplot graphs were created to verify the uniformity of the data and the Pearson correlation test to evaluate which of the factors had the greatest influence on the accumulation of VSC. The average monthly VSC data were subjected to the Scott-Knott test, with a significance level of 5%, to verify the significance of the difference between the months of the year. Quarterly maps were created in the QGIS software to verify the spatial distribution of VSC, T and hours with RH≥ 90% for each state. The RH was the most important meteorological event in the oscillation of VSC throughout the year in relation to temperature, except when the temperature was below 12.4 °C, or the reduction in temperature was associated with a reduction in the moistening period. The greater volume and uniform distribution of precipitation in the South Region caused it to have the highest VSC throughout the year, which justifies the greater distribution of climate risk in this region. The state of Santa Catarina presented the highest VSC, with average monthly values above 1 VSC in several months of the year and minimum values that exceeded the maximum values found in Goiás in its months of greatest climate risk. In states with seasonal precipitation, the greatest climate risk was concentrated in the rainy seasons, despite having lower average VSC values than states in the Southern Region.
Palavras-chave: Doenças de plantas
Requeima
Phytophthora
Batata
Idioma: por
País: Brasil
Instituição: Universidade Federal da Fronteira Sul
Sigla da Instituição: UFFS
Faculdade, Instituto ou Departamento: Campus Cerro Largo
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: https://rd.uffs.edu.br/handle/prefix/7358
Data do documento: 2023
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