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dc.creatorDal Bianco, Guilherme-
dc.date.accessioned2025-05-05T18:40:15Z-
dc.date.available2030-
dc.date.available2025-05-05T18:40:15Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.urihttps://rd.uffs.edu.br/handle/prefix/8580-
dc.description.resumoAs atividades desenvolvidas podem ser divididas em três principais projetos: 1. Análise de custos de operadoras de saúde; 2. Representação densa de pacientes para predição de desfechos clínicos; 3. Aplicação de métodos de aprendizagem ativa em métodos perspectivistas. Os projetos têm como foco principal a extração e a recuperação de informações, especialmente voltadas para área médica (Projetos 1 e 2). O Projeto 1 visa analisar a mudança nos custos de uma operadoras de saúde durante e pós pandemia de covid-19. Adaptações na prestação de serviços médicos foram implementadas na pandemia, com objetivo principal de reduzir riscos de contágio e de complicações do desenvolvimento da doença. Tais procedimentos, aliados a outros fatores, como a resiliência de pacientes na busca por tratamento médico, geraram alteração nos custos das operadoras de saúde privadas, impactando seus modelos de negócio devido à falta de previsibilidade. Neste projeto, investigamos a evolução dos custos, especificamente relativos a exames médicos solicitados em regime ambulatorial, durante e após a pandemia de covid-19, de uma grande operadora privada de planos de saúde do Brasil. O objetivo final é a construção de modelos de custos para predição futuras. O Projeto 2 visa a geração de uma representação densa mais efetiva a partir da modelagem de pacientes como “documentos”. A ideia é que uma representação enriquecida pode reduzir a sensibilidade a variações temporal dos dados. O projeto está no estágio final de experimentação e produção de um artigo científico. Já o Projeto 3, tem como objetivo a redução do custo de rotulação em cenários onde grandes conjuntos precisam ser rotulados. Este projeto está em fase de desenvolvimento e investigação, novos experimentos estão em fase de desenvolvimento e espera-se a produção bibliográfica no segundo semestre de 2025. Os projetos serão detalhados tecnicamente a seguir.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Biblioteca Chapeco (biblio.ch@uffs.edu.br) on 2025-04-30T16:43:41Z No. of bitstreams: 1 DALBIANCO.pdf: 3417184 bytes, checksum: 4ce7d9424a4f074da0305ad0c49a9e13 (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Franciele Scaglioni da Cruz (franciele.cruz@uffs.edu.br) on 2025-05-05T18:40:15Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DALBIANCO.pdf: 3417184 bytes, checksum: 4ce7d9424a4f074da0305ad0c49a9e13 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2025-05-05T18:40:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DALBIANCO.pdf: 3417184 bytes, checksum: 4ce7d9424a4f074da0305ad0c49a9e13 (MD5) Previous issue date: 2025en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Geraispt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.initialsUFMGpt_BR
dc.rightsAcesso Embargadopt_BR
dc.subjectAnálise matemática de custospt_BR
dc.subjectAprendizado computacionalpt_BR
dc.subjectInstituições privadas de saúdept_BR
dc.subjectMétodos de previsão e correçãopt_BR
dc.subjectModelos de aprendizagempt_BR
dc.titleRelatório finalpt_BR
dc.typeRelatório de Pesquisapt_BR
dc.relation.ispartof3Análise de custos de operadoras de saúde; Representação densa de pacientes para predição de desfechos clínicos; Aplicação de métodos de aprendizagem ativa em métodos perspectivistaspt_BR
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