Tipo:	Relatório de Pesquisa
Título:	Relatório final
Autor(es):	Dal Bianco, Guilherme
Resumo:	As atividades desenvolvidas podem ser divididas em três principais projetos: 1. Análise de custos de operadoras de saúde; 2. Representação densa de pacientes para predição de desfechos clínicos; 3. Aplicação de métodos de aprendizagem ativa em métodos perspectivistas. Os projetos têm como foco principal a extração e a recuperação de informações, especialmente voltadas para área médica (Projetos 1 e 2). O Projeto 1 visa analisar a mudança nos custos de uma operadoras de saúde durante e pós pandemia de covid-19. Adaptações na prestação de serviços médicos foram implementadas na pandemia, com objetivo principal de reduzir riscos de contágio e de complicações do desenvolvimento da doença. Tais procedimentos, aliados a outros fatores, como a resiliência de pacientes na busca por tratamento médico, geraram alteração nos custos das operadoras de saúde privadas, impactando seus modelos de negócio devido à falta de previsibilidade. Neste projeto, investigamos a evolução dos custos, especificamente relativos a exames médicos solicitados em regime ambulatorial, durante e após a pandemia de covid-19, de uma grande operadora privada de planos de saúde do Brasil. O objetivo final é a construção de modelos de custos para predição futuras. O Projeto 2 visa a geração de uma representação densa mais efetiva a partir da modelagem de pacientes como “documentos”. A ideia é que uma representação enriquecida pode reduzir a sensibilidade a variações temporal dos dados. O projeto está no estágio final de experimentação e produção de um artigo científico. Já o Projeto 3, tem como objetivo a redução do custo de rotulação em cenários onde grandes conjuntos precisam ser rotulados. Este projeto está em fase de desenvolvimento e investigação, novos experimentos estão em fase de desenvolvimento e espera-se a produção bibliográfica no segundo semestre de 2025. Os projetos serão detalhados tecnicamente a seguir.
Palavras-chave:	Análise matemática de custos Aprendizado computacional Instituições privadas de saúde Métodos de previsão e correção Modelos de aprendizagem
Idioma:	por
País:	Brasil
Instituição:	Universidade Federal de Minas Gerais
Sigla da Instituição:	UFMG
Tipo de Acesso:	Acesso Embargado
URI:	https://rd.uffs.edu.br/handle/prefix/8580
Data do documento:	2025
Título da pesquisa :	Análise de custos de operadoras de saúde; Representação densa de pacientes para predição de desfechos clínicos; Aplicação de métodos de aprendizagem ativa em métodos perspectivistas
Aparece nas coleções:	Ciência da Computação

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