Tipo:	Monografia
Título:	Applications of deep learning to measure skin lesions
Autor(es):	Penha, Cecília de Oliveira
Primeiro Orientador:	Feitosa, Samuel da Silva
Primeiro coorientador:	Lima, Julyane Felipette
Resumo:	When treating skin lesions, accurate assessment of wound healing re- mains a challenge for health professionals. Precise estimation of the wound area is required to determine if the current approach is efficient or if a new interven- tion is required. This paper proposes a study on the ability of computer vision algorithms and deep learning networks to measure the size of dermatological wounds based on images. By employing an approach based on the U-Net archi- tecture, the study evaluates the model’s ability to segment wounds and provide area estimations. Results demonstrate that the proposed method can support decision making by health professionals by offering consistent measurements, contributing to faster and efficient patient care.
Palavras-chave:	Aprendizagem profunda Inteligência artificial Doenças da pele e do tecido conjuntivo Ferimentos e lesões Processamento de imagens
Idioma:	por
País:	Brasil
Instituição:	Universidade Federal da Fronteira Sul
Sigla da Instituição:	UFFS
Faculdade, Instituto ou Departamento:	Campus Chapecó
Tipo de Acesso:	Acesso Aberto
URI:	https://rd.uffs.edu.br/handle/prefix/9168
Data do documento:	2025
Aparece nas coleções:	Ciência da Computação

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