Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://rd.uffs.edu.br/handle/prefix/9197
Tipo: Monografia
Título: Solforge: uma abordagem baseada em modelos de linguagem de grande escala para o teste diferencial de compiladores Solidity
Autor(es): Salvi, Gabriel Zortea
Primeiro Orientador: Feitosa, Samuel da Silva
Resumo: A linguagem Solidity é atualmente a mais utilizada para o desenvolvimento de contratos inteligentes em plataformas blockchain como o Ethereum. Garantir a correta execução desses contratos e a confiabilidade dos compiladores é essencial, visto que erros podem acarretar prejuízos financeiros e comprometimento da segurança. No entanto, os métodos tradicionais de teste manual não são suficientes para expor todas as vulnerabilidades potenciais nos compiladores Solidity. Este trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de uma ferramenta para geração automática de contratos inteligentes em Solidity, que servirão como casos de teste para análise e validação alvos de teste. Para aumentar a eficiência e profundidade dos testes, serão utilizadas estratégias de fuzzing, possibilitando explorar uma grande quantidade de caminhos de execução e revelando comportamentos inesperados dos compiladores, contribuindo assim para a robustez do ecossistema de contratos inteligentes.
Abstract/Resumen: ABSTRACT Solidity is currently the most widely used language for developing smart contracts on blockchain platforms such as Ethereum. Ensuring the correct execution of these contracts and the reliability of their compilers is essential, since errors can lead to financial losses and security breaches. However, traditional manual testing methods are not sufficient to expose all potential vulnerabilities in Solidity compilers. This work aims to develop a tool for the automatic generation of Solidity smart contracts that will serve as test cases for compiler analysis and validation. To enhance the efficiency and depth of the testing process, fuzzing strategies will be employed, enabling the exploration of a large number of execution paths and revealing unexpected compiler behaviors. This contributes directly to strengthening the robustness of the smart contract ecosystem.
Palavras-chave: Linguagem de programação
Geração de código
Fuzzy (Inteligência artificial)
Compiladores
Verificação e validação de software
Idioma: por
País: Brasil
Instituição: Universidade Federal da Fronteira Sul
Sigla da Instituição: UFFS
Faculdade, Instituto ou Departamento: Campus Chapecó
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: https://rd.uffs.edu.br/handle/prefix/9197
Data do documento: 2025
Aparece nas coleções:Ciência da Computação

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
SALVI.pdf434.06 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.