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dc.contributor.advisor1Maia, Fabrício Simplício-
dc.creatorFavaretto, Rafael Andre-
dc.date2025-12-01-
dc.date.accessioned2026-04-14T16:44:14Z-
dc.date.available2026-
dc.date.available2026-04-14T16:44:14Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.urihttps://rd.uffs.edu.br/handle/prefix/9231-
dc.description.abstractIn the context of higher education institutions, data analysis has proven to be a fundamental resource for improving administrative and management processes. This Undergraduate Thesis aims to investigate how data analysis and data visualization can contribute to enhancing the management of material loans at the University Library of the Federal University of the Southern Frontier (UFFS), Chapecó Campus. The research is characterized as a case study with an exploratory approach, using secondary data provided by the library and collected through its internal record system. The data were processed and organized using the Python programming language, with the support of the pandas, Seaborn, and Matplotlib libraries, enabling data standardization, pattern identification, and the construction of graphical visualizations aimed at managerial support. The results demonstrate that the use of data analysis tools allows the identification of trends, delays, seasonal patterns, and user profiles with higher demand, offering valuable support for strategic decision-making and for the optimization of services provided by the library. The study reinforces the relevance of adopting data analysis methodologies in the educational environment and contributes reflections applicable to other university libraries.pt_BR
dc.description.resumoNo contexto das instituições de ensino superior, a análise de dados tem se mostrado um recurso fundamental para aprimorar processos administrativos e de gestão. Este Trabalho de Conclusão de Curso tem como objetivo investigar como a análise e a visualização de dados podem contribuir para a melhoria da gestão dos empréstimos de materiais na Biblioteca Universitária da Universidade Federal da Fronteira Sul (UFFS), Campus Chapecó. A pesquisa caracteriza-se como um estudo de caso, com abordagem exploratória, utilizando dados secundários fornecidos pela biblioteca e coletados por meio de seu sistema interno de registros. Os dados foram tratados e organizados por meio da linguagem Python, com o uso das bibliotecas pandas, Seaborn e Matplotlib, possibilitando a padronização das informações, a identificação de padrões e a construção de visualizações gráficas voltadas ao apoio gerencial. Os resultados demonstram que a utilização de ferramentas de análise de dados permite identificar tendências, atrasos, sazonalidades e o perfil de usuários que concentram maior demanda, oferecendo subsídios valiosos para decisões estratégicas e para a otimização dos serviços prestados pela biblioteca. A pesquisa reforça a relevância da adoção de metodologias de análise de dados no ambiente educacional e contribui com reflexões aplicáveis a outras bibliotecas universitárias.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Biblioteca Chapeco (biblio.ch@uffs.edu.br) on 2026-04-14T14:37:44Z No. of bitstreams: 1 FAVARETTO.pdf: 1889907 bytes, checksum: 391f50ccfda853360816d5aec1240b27 (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by DIONE ROSSI FARIAS (dione@uffs.edu.br) on 2026-04-14T16:44:14Z (GMT) No. of bitstreams: 1 FAVARETTO.pdf: 1889907 bytes, checksum: 391f50ccfda853360816d5aec1240b27 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2026-04-14T16:44:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 FAVARETTO.pdf: 1889907 bytes, checksum: 391f50ccfda853360816d5aec1240b27 (MD5) Previous issue date: 2025en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal da Fronteira Sulpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCampus Chapecópt_BR
dc.publisher.initialsUFFSpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectAnálise de dadospt_BR
dc.subjectBiblioteca univesitáriapt_BR
dc.subjectAdministração de bibliotecapt_BR
dc.subjectEmpréstimo de materiaispt_BR
dc.subjectGestão da informaçãopt_BR
dc.titleAnálise de dados como ferramenta de melhoria na eficiência do processo de gestão bibliotecária: impacto da análise de dados na área de empréstimospt_BR
dc.typeMonografiapt_BR
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