Please use this identifier to cite or link to this item:
https://rd.uffs.edu.br/handle/prefix/2690| Type: | Monografia |
| Title: | Avaliação de abordagens probabilísticas de extração de tópicos em documentos curtos |
| Author: | Costa, Michel Chagas da |
| First advisor: | Duarte, Denio |
| Resume: | Devido ao amplo uso das redes sociais, textos pequenos se popularizaram na Web. A possibilidade de interação entre usuários, como comentários, fez com que um grande número de textos curtos surgissem dia após dia. Extrair tópicos de uma grande quantidade de textos curtos tornou-se uma tarefa crítica e desafiadora em tarefas de análise de conteúdo. Foram propostos novos meios de inferir tópicos de conjuntos de dados de textos curtos em vez do uso ferramentas já conhecidas na modelagem de tópicos. Este trabalho avaliará o uso de algumas destas abordagens probabilísticas na extração de tópicos em documentos curtos. |
| Keywords: | Aprendizado computacional Internet |
| Language: | por |
| Country: | Brasil |
| Publisher: | Universidade Federal da Fronteira Sul |
| Acronym of the institution: | UFFS |
| College, Institute or Department: | Campus Chapecó |
| Type of Access: | Acesso Aberto |
| URI: | https://rd.uffs.edu.br/handle/prefix/2690 |
| Issue Date: | 2018 |
| Appears in Collections: | Ciência da Computação |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.