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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisor1Salton, Giancarlo Dondoni-
dc.creatorWerle, Paulo Eduardo Rodrigues-
dc.date2024-06-28-
dc.date.accessioned2024-11-20T17:54:36Z-
dc.date.available2024-
dc.date.available2024-11-20T17:54:36Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.urihttps://rd.uffs.edu.br/handle/prefix/8110-
dc.description.resumoAs expressões idiomáticas são construções linguísticas que apresentam significados que não podem ser deduzidos diretamente de suas palavras constituintes, tornando sua identifi- cação e compreensão um desafio significa- tivo para sistemas de processamento de lin- guagem natural (PLN). Este artigo investiga o impacto das representações distribuídas ger- adas por modelos de linguagem de grande es- cala na tarefa de identificar expressões idiomáti- cas, com foco em modelos Transformers como BERT, RoBERTa e mBART. A análise revelou que o modelo BERT, em particular, é capaz de capturar nuances contextuais e semânticas de expressões idiomáticas com maior precisão, ev- idenciado pelas maiores distâncias Euclideanas e de Cosseno observadas para essas expressões em comparação com as literais. Esses resulta- dos positivos destacam o potencial dos modelos baseados em Transformadores para melhorar a identificação e o tratamento de expressões idiomáticas, contribuindo para avanços signi- ficativos no campo do PLNpt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Biblioteca Chapeco (biblio.ch@uffs.edu.br) on 2024-11-12T22:05:12Z No. of bitstreams: 1 WERLE.pdf: 554672 bytes, checksum: 90a961e137d3729200510cefcfc100c6 (MD5)en
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dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2024-11-20T17:54:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 WERLE.pdf: 554672 bytes, checksum: 90a961e137d3729200510cefcfc100c6 (MD5) Previous issue date: 2024en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal da Fronteira Sulpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCampus Chapecópt_BR
dc.publisher.initialsUFFSpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.subjectProcessamento de linguagem naturalpt_BR
dc.subjectLinguagem naturalpt_BR
dc.subjectRedes neuraispt_BR
dc.subjectAprendizagem profundapt_BR
dc.titleEstudo do impacto de representações distribuídas geradas por large language models na identificação de expressões idiomáticaspt_BR
dc.typeArtigo Cientificopt_BR
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