Type:	Artigo Cientifico
Título :	Estudo do impacto de representações distribuídas geradas por large language models na identificação de expressões idiomáticas
Author:	Werle, Paulo Eduardo Rodrigues
First advisor:	Salton, Giancarlo Dondoni
Resume:	As expressões idiomáticas são construções linguísticas que apresentam significados que não podem ser deduzidos diretamente de suas palavras constituintes, tornando sua identifi- cação e compreensão um desafio significa- tivo para sistemas de processamento de lin- guagem natural (PLN). Este artigo investiga o impacto das representações distribuídas ger- adas por modelos de linguagem de grande es- cala na tarefa de identificar expressões idiomáti- cas, com foco em modelos Transformers como BERT, RoBERTa e mBART. A análise revelou que o modelo BERT, em particular, é capaz de capturar nuances contextuais e semânticas de expressões idiomáticas com maior precisão, ev- idenciado pelas maiores distâncias Euclideanas e de Cosseno observadas para essas expressões em comparação com as literais. Esses resulta- dos positivos destacam o potencial dos modelos baseados em Transformadores para melhorar a identificação e o tratamento de expressões idiomáticas, contribuindo para avanços signi- ficativos no campo do PLN
Palabras clave :	Inteligência artificial Processamento de linguagem natural Linguagem natural Redes neurais Aprendizagem profunda
Language:	por
Country:	Brasil
Editorial :	Universidade Federal da Fronteira Sul
Acronym of the institution:	UFFS
College, Institute or Department:	Campus Chapecó
Type of Access:	Acesso Aberto
URI :	https://rd.uffs.edu.br/handle/prefix/8110
Fecha de publicación :	2024
Aparece en las colecciones:	Ciência da Computação

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