Tipo:	Artigo Cientifico
Título:	Estudo do impacto de representações distribuídas geradas por large language models na identificação de expressões idiomáticas
Autor(es):	Werle, Paulo Eduardo Rodrigues
Primeiro Orientador:	Salton, Giancarlo Dondoni
Resumo:	As expressões idiomáticas são construções linguísticas que apresentam significados que não podem ser deduzidos diretamente de suas palavras constituintes, tornando sua identifi- cação e compreensão um desafio significa- tivo para sistemas de processamento de lin- guagem natural (PLN). Este artigo investiga o impacto das representações distribuídas ger- adas por modelos de linguagem de grande es- cala na tarefa de identificar expressões idiomáti- cas, com foco em modelos Transformers como BERT, RoBERTa e mBART. A análise revelou que o modelo BERT, em particular, é capaz de capturar nuances contextuais e semânticas de expressões idiomáticas com maior precisão, ev- idenciado pelas maiores distâncias Euclideanas e de Cosseno observadas para essas expressões em comparação com as literais. Esses resulta- dos positivos destacam o potencial dos modelos baseados em Transformadores para melhorar a identificação e o tratamento de expressões idiomáticas, contribuindo para avanços signi- ficativos no campo do PLN
Palavras-chave:	Inteligência artificial Processamento de linguagem natural Linguagem natural Redes neurais Aprendizagem profunda
Idioma:	por
País:	Brasil
Instituição:	Universidade Federal da Fronteira Sul
Sigla da Instituição:	UFFS
Faculdade, Instituto ou Departamento:	Campus Chapecó
Tipo de Acesso:	Acesso Aberto
URI:	https://rd.uffs.edu.br/handle/prefix/8110
Data do documento:	2024
Aparece nas coleções:	Ciência da Computação

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