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https://rd.uffs.edu.br/handle/prefix/8109
Tipo: | Artigo Cientifico |
Título: | Dataset e modelos para reconhecimento da língua libras através de processamento de vídeos |
Autor(es): | Nascimento, Diogo Baltazar do |
Primeiro Orientador: | Salton, Giancarlo Dondoni |
Resumo: | No Brasil, mais de 10,7 milhões de pessoas têm deficiência auditiva, enfrentando desafios significativos para sua inclusão. Desde a infância, enfrentam dificuldades na integração familiar, educacional e profissional. Escolas e profissionais despreparados e uma sociedade que muitas vezes opta pela exclusão contribuem para altas taxas de evasão escolar. Embora centros para surdos sejam importantes, podem isolá-los ainda mais socialmente. Dessa forma, a presente pesquisa tem como objetivo desenvolver um sistema que faz uso de tecnologias e técnicas de processamento de vídeos para o reconhecimento e interpretação da Língua Brasileira de Sinais (Libras), visando assim promover a inclusão e a acessibilidade para a comunidade surda em interação com a população não surda. A abordagem adotada se baseia no uso de técnicas de visão computacional, usando o framework TensorFlow para treinamento e inferência de arquiteturas de aprendizado profundo, para que, dessa forma, o algoritmo possa aprender e tentar traduzir o sinal em Libras para texto em português. A criação de um sistema baseado em tecnologias de processamento de vídeos e aprendizado profundo pode representar um avanço na inclusão da comunidade surda no Brasil, integrando a Língua Brasileira de Sinais com a população não surda. |
Palavras-chave: | Língua Brasileira de Sinais Visão computacional Aprendizagem profunda Tradução automática Redes neurais |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Instituição: | Universidade Federal da Fronteira Sul |
Sigla da Instituição: | UFFS |
Faculdade, Instituto ou Departamento: | Campus Chapecó |
Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
URI: | https://rd.uffs.edu.br/handle/prefix/8109 |
Data do documento: | 2024 |
Aparece nas coleções: | Ciência da Computação |
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