Type:	Artigo Cientifico
Title:	Dataset e modelos para reconhecimento da língua libras através de processamento de vídeos
Author:	Nascimento, Diogo Baltazar do
First advisor:	Salton, Giancarlo Dondoni
Resume:	No Brasil, mais de 10,7 milhões de pessoas têm deficiência auditiva, enfrentando desafios significativos para sua inclusão. Desde a infância, enfrentam dificuldades na integração familiar, educacional e profissional. Escolas e profissionais despreparados e uma sociedade que muitas vezes opta pela exclusão contribuem para altas taxas de evasão escolar. Embora centros para surdos sejam importantes, podem isolá-los ainda mais socialmente. Dessa forma, a presente pesquisa tem como objetivo desenvolver um sistema que faz uso de tecnologias e técnicas de processamento de vídeos para o reconhecimento e interpretação da Língua Brasileira de Sinais (Libras), visando assim promover a inclusão e a acessibilidade para a comunidade surda em interação com a população não surda. A abordagem adotada se baseia no uso de técnicas de visão computacional, usando o framework TensorFlow para treinamento e inferência de arquiteturas de aprendizado profundo, para que, dessa forma, o algoritmo possa aprender e tentar traduzir o sinal em Libras para texto em português. A criação de um sistema baseado em tecnologias de processamento de vídeos e aprendizado profundo pode representar um avanço na inclusão da comunidade surda no Brasil, integrando a Língua Brasileira de Sinais com a população não surda.
Keywords:	Língua Brasileira de Sinais Visão computacional Aprendizagem profunda Tradução automática Redes neurais
Language:	por
Country:	Brasil
Publisher:	Universidade Federal da Fronteira Sul
Acronym of the institution:	UFFS
College, Institute or Department:	Campus Chapecó
Type of Access:	Acesso Aberto
URI:	https://rd.uffs.edu.br/handle/prefix/8109
Issue Date:	2024
Appears in Collections:	Ciência da Computação

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